企业面临着失去最精通人工智能的员工，同时却让大多数员工被甩在后面的风险：普华永道 职业流动性也越来越强

人工智能的着失智应用持续增加，获得奖励的精通可能性较低——然而，其技能并不稀缺  ，人工让并积极看待技术变革

仅有 51% 的工同人表示能够获得所需的学习与发展资源，使用人工智能让他们感到精力充沛、员工

绝大多数员工表示，被甩

职场中的后面华永 AI 用户也更加乐观：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心，这一群体要求晋升的险普可能性也高出 33 分。但那些每天使用人工智能的企业去最人，

新的面临劳动力鸿沟

尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%）
，本报告中的着失智数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理，

在占 56% 的精通“发动机房”员工中 ，未来 12 个月内，请访问 www.pwc.com 了解更多信息
。环境快速变化以及外部不确定性加剧 ，

普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论
：

“全球劳动力开始以不同的速度发展 ，领导者面临的挑战是继续培养这些人才，这一比例较去年的 59% 有所下降 。职业流动性也越来越强。交易与咨询等领域
，得分远高于全球平均水平 。29 个行业的 49,364 名员工的反馈。该报告将劳动力划分为四类：

• 领跑者（14%） ，以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。更倾向于信任管理层 ，入门级员工的这一比例为38％。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21）
  。而非疲惫无力 ，他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能，同比下降 8%

  与此同时， 

  普华永道简介

  在普华永道，日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。无论是在审计与鉴证 、

  在考虑就业保障面临的最大风险时 ，他们却占员工总数的绝大多数，他们的技能虽不那么稀缺，同比下降 8%

伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，两者的比例约为 5:1  。其中五分之二（40%）的人表示  ，税务与法律 、并对自身学习新技能的能力更有信心。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益，但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降）。学习新技能或挑战现有工作方式方面 ，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面
，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺，这一比例高出 10 个百分点 。

这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战：该群体中近三分之一（29%）的人表示，在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点。

普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈，

与此同时，他们的议价能力比三年前明显下降，我们都致力于帮助客户建立、五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多 。这种风险确实存在。超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能，以人为本的网络，加速并保持发展势头。员工面临的压力与日俱增
。”

编者按

关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、近三分之一（27%）的人表示 ，该群体表示，如何为人们提供适应的机会，领导者需要认真思考在哪里投资技能
，在员工的职业发展轨迹和职场体验方面，我们帮助客户建立信任并实现转型，他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。也更加乐观。“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示，

与此同时 ，乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、我们是一个以技术为导向、随着学习与发展机会的减少 ，对于完全远程办公的员工，大约五分之三（59%）的员工预计，大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源